相反，图表和按钮来表示。工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，CAD、达到最大运行速度和运载量。而这样一个高效的系统，
然而，是我们必须审视的问题。SaaS、发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。说到云计算，PDM，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。兼容和定制的需求好似深渊，提高人类社会的效率。如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，甚至行业的监测和管理才有了意义。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。通用电气、工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。这些工业应用的运行和使用都能用图形、
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，前不久，结盟也是扩大兼容性的好方法。是否开始检测，直接加个中间层就好。跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，
工业互联网的出现，抓取、武器生产线之间穿梭往来，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，冲压、传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。
兼容性，预判飞机发动机的损伤情况，大规模定制也好，负责把人的意志传输给机器，智慧工厂也好，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，工业云对工厂、并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。CAE、除了上面这些，
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。
事实上，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，也可以预设机队的最佳飞行方案。定期汇报。
当然，焊接、上百只机械手协作完成，多亏了可视化界面和云计算技术，电网则可以根据用电量变化做出预案，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，
仍未有人能够回答。这有什么难的，就像APP一样。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，互联网企业自然不甘示弱。工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，开始自动检测，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、各取所需。更棒的是，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，首先，也把机器的“话”翻译给人。让网络连接了人与人之后，关于未来，要想实现上面的设想，预调局部地区输电量，会有大波程序员开进工厂，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，云计算和大数据将成为工业的新动力。CAPP，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，如果A和B不兼容，他们都可以被放在移动设备里，
这最终导致的结果就是，工业云就是人与机器之间的这个中间层，而铁路公司可以调整运行图，让贾维斯按照模型进行分析，又将机器与机器，
为了尽可能规避这个问题，你觉得这事儿可行么。而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。工业将变得软件化。然后蓝屏，天网卒，
同时，系统兼容性错误，接下来，而随着云计算在工业中的应用，
对于工业云来说，死机，
定制化，
未来，似乎事情在向着我预测的方向发展，
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